LDA(Linear Discriminant Analysis) - 주요인 분석

PCA(principal component analysis) 와 자주 등장하는 LDA(Linear Discriminant Analysis) 는 주요인분석이라 일컬어진다.

 PCA가 주성분 분석으로 차원을 축소하는 축을찾는다면 LDA는 데이터들을 분리할수 있는 축을 탐색하는 점에서 다르다.

 

위의 사진 처럼 LDA 는 축을 기준으로 투영시켰을때 데이터가 효율적으로 분포되는 축을 찾는 것이고
                     PCA 는 차원을 축소할수 있는 최적의 축을 찾는것.